篮坛之我有一个数据面板(nba高阶数据如何体现成长)
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nba高阶数据如何体现成长
nba高阶数据体现成长的原理:古早的高阶数据比如per是纯粹的专家通过基础面板加上自己的理解给定系数加权算出来的,在刚出现的时候还是有进步意义的,不过随着比赛的变化(比如三分以前不在乎)以及新算法的提出已经数据可有可无的携隐了,各类直接算出来的数据都可以归结于此,他们都没有办法体现球员数据外的价值,直到真实正负值的出现。之后就是一切高阶数据的始祖rapm,它的出现使得高阶数据对看不见的价值有了真正的估计。原理比较简单就是解方程,假设一个球员在场上每百回合能帮球队赢的分数是个固定的值(这个当然有问题,但最后算出来的你也可以认为是个平均值),那就可以列方程了,我方5个球员-对方5个球员就是最后的正负值,然后解方程。最后的结缓友果当然就是解不出来,只能用最小二乘法估计,得到一个尽量接近实际的值,同时为了提升泛化能力,引入了一个岭回归的正则化方法(有点像深度学习里的l2正则化)。这样算出来的结果就比较真实的反应球员的能力了。当然rapm也是有**的(不然没别的了)他需要大量的数据(毕竟仅仅用正负值,单赛季的信息量不够),一般认为5年的rapm是比较有参考性的,这导致rapm比较难于评扰隐槐价球员的单赛季表现。另一个是如果有一些球员同上同下的过于厉害,那就很难把他们分开(这个也需要时间够长,最好能转个会啥的)。另外rapm对所有比赛一视同仁,虐菜战绩会和攻坚的同等看待,因此衍生出了一些修正rapm(也引入了作者主观态度,凭啥虐菜就不是能力了233)微博能搜到。为了评估球员的单赛季水平,常见的高阶数据就应运而生了,现在最流行的有 epm,lebron,ra
nba2konline2挡拆看什么数值
在NBA2KOnline2中,挡拆看的是两个衫悄数值:姿态与腔悄位置。姿态包括跳跃、空切、抢断和单打等,而位置则根据你想要挡拆的球员或圆渣及其位置来确定,例如你要挡拆小前锋,那么就要瞄准小前锋的位置。
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