nba中国官网能爬取数据嘛（哪里能看NBA球员数据啊）

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本文目录

哪里能看NBA球员数据啊
在哪可以查到NBA各球队数据排行
如何用python爬取nba数据中心的数据

哪里能看NBA球员数据啊

NBA中文官方网站能够看到每场比赛球员的各项数据和比分都有的。你可以上去看看。

在哪可以查到NBA各球队数据排行

这位球迷朋友！！！你好！！！平常我要找“NBA各球队和球员的数据排行”，我都在新浪网的“NBA”专栏里的“排名”和“统计”两个子栏目里找，里面的数据及时，准确，更新速度也快！我把这两个网页给你 1，我相信一定会对你了解“NBA”有所帮助！！！

如何用python爬取nba数据中心的数据

爬取的网站为：stat-nba.com，本文爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据

改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。

源代码如下：

view plain copy

#coding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(’utf-8’)
import requests
import time
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from pyExcelerator import *
def getURLLists(url_header,url_tail,pages):
"""
获取所有页面的URL列表
"""
url_lists =
url_0 = url_header+’0’+url_tail
print url_0
url_lists.append(url_0)
for i in range(1,pages+1):
url_temp = url_header+str(i)+url_tail
url_lists.append(url_temp)
return url_lists
def getNBAAllData(url_lists):
"""
获取所有2017赛季NBA常规赛数据
"""
datasets =
for item in url_lists:
data1 = getNBASingleData(item)
datasets.extend(data1)
#去掉数据里的空元素
for item in datasets:
if len(item) == 0:
datasets.remove(item)
return datasets
def getNBASingleData(url):
"""
获取1个页面NBA常规赛数据
"""
QueryType=game&order=1&crtcol=date_out&GameType=season&PageNum=3000&Season0=2016&Season1=2017’
# html = requests.get(url).text
html = urllib.urlopen(url).read()
# print html
soup = BeautifulSoup(html)
data = soup.html.body.find(’tbody’).text
list_data = data.split(’\n’)
# with open(’nba_data.txt’,’a’) as fp:
# fp.write(data)
# for item in list_data:
# if len(item) == 0:
# list_data.remove(item)
return list_data
def saveDataToExcel(datasets,sheetname,filename):
book = Workbook()
sheet = book.add_sheet(sheetname)
sheet.write(0,0,u’序号’)
sheet.write(0,1,u’球队’)
sheet.write(0,2,u’时间’)
sheet.write(0,3,u’结果’)
sheet.write(0,4,u’主客’)
sheet.write(0,5,u’比赛’)
sheet.write(0,6,u’投篮命中率’)
sheet.write(0,7,u’命中数’)
sheet.write(0,8,u’出手数’)
sheet.write(0,9,u’三分命中率’)
sheet.write(0,10,u’三分命中数’)
sheet.write(0,11,u’三分出手数’)
sheet.write(0,12,u’罚球命中率’)
sheet.write(0,13,u’罚球命中数’)
sheet.write(0,14,u’罚球出手数’)
sheet.write(0,15,u’篮板’)
sheet.write(0,16,u’前场篮板’)
sheet.write(0,17,u’后场篮板’)
sheet.write(0,18,u’助攻’)
sheet.write(0,19,u’抢断’)
sheet.write(0,20,u’盖帽’)
sheet.write(0,21,u’失误’)
sheet.write(0,22,u’犯规’)
sheet.write(0,23,u’得分’)
num = 24
row_cnt = 0
data_cnt = 0
data_len = len(datasets)
print ’data_len:’,data_len
while(data_cnt《 data_len):
row_cnt += 1
print ’序号:’,row_cnt
for col in range(num):
# print col
sheet.write(row_cnt,col,datasets)
data_cnt += 1
book.save(filename)
def writeDataToTxt(datasets):
fp = open(’nba_data.txt’,’w’)
line_cnt = 1
for i in range(len(datasets)-1):
#球队名称对齐的操作：如果球队名字过短或者为76人队是球队名字后面加两个table 否则加1个table
if line_cnt % 24 == 2 and len(datasets == u’费城76人’:
fp.write(datasets+’\t\t’)
else:
fp.write(datasets+’\t’)
line_cnt += 1
if line_cnt % 24 == 1:
fp.write(’\n’)
fp.close()
if __name__ == "__main__":
pages = int(1132/150)
url_header = ’hp?page=’
url_tail = ’&QueryType=game&order=1&crtcol=date_out&GameType=season&PageNum=3000&Season0=2016&Season1=2017#label_show_result’
url_lists = getURLLists(url_header,url_tail,pages)
datasets = getNBAAllData(url_lists)
writeDataToTxt(datasets)
sheetname = ’nba normal data 2016-2017’
str_time = time.strftime(’%Y-%m-%d’,time.localtime(time.time()))
filename = ’nba_normal_data’+str_time+’.xls’
saveDataToExcel(datasets,sheetname,filename)